Особливості розробки підсистеми обрання наукового керівника

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorАнтонов, Ю.С.
dc.contributor.authorМазурук, О.В.
dc.contributor.authorANTONOV, Y.S.
dc.contributor.authorMAZURUK, O.V.
dc.date.accessioned2025-01-29T08:12:31Z
dc.date.available2025-01-29T08:12:31Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionA review of works devoted to the University automation problems or Gale-Shapley algorithm using is carried out. The paper analyzes the organizational, information and communication components of the scientific director electing process. The drawbacks of the students distribution existing algorithms are highlighted, namely: a student is left without a scientific director; distribution blocking due to a teacher or student fault; teachers' quotas dynamic change during distribution. The following subsystem users groups (roles) are distinguished: student, graduate student, departments teachers, department head, laboratory assistant, dean, deputy dean, dean's office methodologist, rector, specialist of the general department. A modified scientific director election process (algorithm) is proposed. A mathematical model for these processes is described. An algorithm that allows automatically set priorities in questionnaires that are not completed by students / teachers has been developed. The Gale-Shapley algorithm is used for automatic pairing < scientific director; student>. In this case, the following conditions are met for the obtained set of pairs: each student must be assigned a scientific director; for scientific director, selected students number should be according to the workload. To test the approach proposed in the work, a corresponding subsystem consisting of a relational database and a web application was implemented. When creating a web application, the following were used: Spring Framework, Vaadin, Hibernate, RabbitMQ message broker, PostgreSQL DBMS, REST.
dc.description.abstractЗдійснено огляд робіт присвячених проблемам автоматизації діяльності закладів вищої освіти та використанню алгоритму Гейла-Шеплі. Проаналізовано організаційні та інформаційно-комунікаційні складові процесу обрання наукового керівника. Виділено недоліки існуючих алгоритмів розподілу студентів, а саме: студент залишається без наукового керівника, блокування розподілу з вини викладача або студента, динамічна зміна квот викладачів під час розподілу. Запропоновано модифікований алгоритм обрання наукового керівника. Описано математичну модель для вказаних процесів. Розроблено алгоритм, що дозволяє автоматично розставляти пріоритети у незаповнених студентами/викладачами анкетах. Для автоматичного формування пар науковий керівник; студент використано алгоритм Гейла-Шеплі.
dc.identifier.otherУДК 004
dc.identifier.urihttps://r2.donnu.edu.ua/handle/123456789/3596
dc.publisherЛуцьк: Донецький національний технічний університет
dc.relation.ispartofseriesСерія “Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка”; 2022. No 2(35) – 2023. No1(36). С. 36- 44
dc.subjectалгоритм Гейла-Шепліukr
dc.subjectнауковий керівникukr
dc.subjectавтоматична розстановка пріоритетівukr
dc.subjectGale-Shepley algorithmeng
dc.subjectscientific supervisoreng
dc.subjectautomatic prioritizationeng
dc.titleОсобливості розробки підсистеми обрання наукового керівника
dc.title.alternativeFEATURES OF DEVELOPMENT OF THE SUBSYSTEM FOR SCIENTIFIC DIRECTOR ELECTION
dc.typeArticle
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
06_antonov_-mazuruk-4.pdf
Розмір:
0 B
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Навчально-методичні матеріали