Особливості розробки підсистеми обрання наукового керівника

Ескіз недоступний
Дата
2023
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Луцьк: Донецький національний технічний університет
Анотація
Здійснено огляд робіт присвячених проблемам автоматизації діяльності закладів вищої освіти та використанню алгоритму Гейла-Шеплі. Проаналізовано організаційні та інформаційно-комунікаційні складові процесу обрання наукового керівника. Виділено недоліки існуючих алгоритмів розподілу студентів, а саме: студент залишається без наукового керівника, блокування розподілу з вини викладача або студента, динамічна зміна квот викладачів під час розподілу. Запропоновано модифікований алгоритм обрання наукового керівника. Описано математичну модель для вказаних процесів. Розроблено алгоритм, що дозволяє автоматично розставляти пріоритети у незаповнених студентами/викладачами анкетах. Для автоматичного формування пар науковий керівник; студент використано алгоритм Гейла-Шеплі.
Опис
A review of works devoted to the University automation problems or Gale-Shapley algorithm using is carried out. The paper analyzes the organizational, information and communication components of the scientific director electing process. The drawbacks of the students distribution existing algorithms are highlighted, namely: a student is left without a scientific director; distribution blocking due to a teacher or student fault; teachers' quotas dynamic change during distribution. The following subsystem users groups (roles) are distinguished: student, graduate student, departments teachers, department head, laboratory assistant, dean, deputy dean, dean's office methodologist, rector, specialist of the general department. A modified scientific director election process (algorithm) is proposed. A mathematical model for these processes is described. An algorithm that allows automatically set priorities in questionnaires that are not completed by students / teachers has been developed. The Gale-Shapley algorithm is used for automatic pairing < scientific director; student>. In this case, the following conditions are met for the obtained set of pairs: each student must be assigned a scientific director; for scientific director, selected students number should be according to the workload. To test the approach proposed in the work, a corresponding subsystem consisting of a relational database and a web application was implemented. When creating a web application, the following were used: Spring Framework, Vaadin, Hibernate, RabbitMQ message broker, PostgreSQL DBMS, REST.
Ключові слова
алгоритм Гейла-Шеплі, науковий керівник, автоматична розстановка пріоритетів, Gale-Shepley algorithm, scientific supervisor, automatic prioritization
Бібліографічний опис