МОДЕЛЮВАННЯ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ ВАЛЮТНОГО КУРСУ В УКРАЇНІ МЕТОДАМИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ
| dc.contributor.author | Сергій Козловський д.е.н., професор кафедри підприємництва, корпоративної та просторової економіки, Донецький національний університет імені Василя Стуса | |
| dc.contributor.author | Тетяна Кулініч к.е.н., доцент кафедри менеджменту організацій, Національний університет «Львівська політехніка» | |
| dc.contributor.author | Руслан Лавров д.е.н., професор кафедри економіки і управління, Національний університет «Чернігівський колегіум» імені Т.Г. Шевченка | |
| dc.contributor.author | Іван Заюков д.е.н., доцент кафедри менеджменту та публічного управління, Вінницький торговельно-економічний інститут Державного торговельно- економічного університету | |
| dc.contributor.author | Андрій Козловський к.т.н., доцент кафедри комп'ютерних наук, Вінницький національний технічний університет | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-05T10:28:25Z | |
| dc.date.available | 2026-01-05T10:28:25Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description | Стаття у міжнародному збірнику наукових праць "Фінансово-кредитна діяльність: проблеми теорії та практики". Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons CC-BY 4.0 | |
| dc.description.abstract | Проблема прогнозування фінансових показників, зокрема валютних курсів, нале- жить до одних із найскладніших і найбільш актуальних завдань у сучасній економіці та фінансах. З початком повномасштабної війни росії проти України 24 лютого 2022 року складність і важливість прогнозування валютного курсу в Україні суттєво зро- сли. Прогнозування стало критично необхідним для підтримки національної еконо- міки в умовах війни. Об'єктом дослідження є середньоринковий валютний курс гри- вні щодо долара США. Предметом дослідження є використання інструментальних і економіко-математичних методів штучного інтелекту й теорії нечітких множин для створення верифікованих прогнозів на період до двох років. У межах дослідження висунуто гіпотезу, що в умовах війни з 2025 року валютний курс гривні може зни- зитися вдвічі протягом двох років. Мета дослідження полягає в прогнозуванні ва- лютного курсу в Україні за допомогою методів нейролінгвістичного моделювання, що дозволяє описувати фактори впливу на курс у лінгвістичній формі та отриму- вати прогнози у вигляді кількісних і якісних значень. У процесі дослідження визна- чено 16 основних факторів впливу, згрупованих за економічними, політичними та воєнними ознаками, які також описані в лінгвістичній формі. Результатом роботи стала економіко-математична модель прогнозування валютного курсу в Україні, на основі якої було здійснено прогноз на два роки. За оцінками, протягом цього пері- оду курс гривні до долара США може знизитися на 50%. Отримані результати мо- жуть бути корисні для державних установ України в плануванні економічної полі- тики в умовах війни, а також викликати інтерес у міжнародних організацій, агентств і фондів для розвитку економічних і фінансових відносин. | |
| dc.identifier.uri | DOI: 10.55643/fcaptp.3.62.2025.4716 | |
| dc.identifier.uri | https://r2.donnu.edu.ua/handle/123456789/4097 | |
| dc.publisher | ТОВ "ФІНТЕХАЛЬЯНС" | |
| dc.relation.ispartofseries | Фінансово-кредитна діяльність: проблеми теорії та практики; Том 3 (62), 2025, с. 154-159 | |
| dc.subject | прогнозування | ua |
| dc.subject | моделювання | ua |
| dc.subject | валютний курс | ua |
| dc.subject | штучний інтелект | ua |
| dc.subject | економіка | ua |
| dc.subject | фінанси | ua |
| dc.subject | теорія нечітких множин | ua |
| dc.subject | центральний банк | ua |
| dc.subject | війна | ua |
| dc.title | МОДЕЛЮВАННЯ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ ВАЛЮТНОГО КУРСУ В УКРАЇНІ МЕТОДАМИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ | |
| dc.type | Article |
Файли
Контейнер файлів
1 - 2 з 2
Вантажиться...
- Назва:
- 014_Козловський.pdf
- Розмір:
- 1.69 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Вантажиться...
- Назва:
- 009_Козловський.pdf
- Розмір:
- 474.28 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: