Оптимізація показників якості продукції в системі «виробник-покупець» на основі нечітких когнітивних карт і генетичного алгоритму.

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorРотштейн, О.П.
dc.contributor.authorЗелінська, О.В.
dc.contributor.authorКамінський, В.П.
dc.date.accessioned2025-01-29T14:11:59Z
dc.date.available2025-01-29T14:11:59Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractЗапропоновано підхід до постановки та вирішення проблеми оптимального вибору показників якості продукції з урахуванням інтересів як виробника, так і споживача. Задача сформульована в термінах математичного програмування. Критерій оптимізації — максимальна близькість між рівнем привабливості товару та бажанням його придбати; контрольованими є рівні показників, характерні для виробника та споживача; обмеження - це домовленості щодо необхідних рівнів показників, які поділяють як виробник, так і споживач. Нечіткі когнітивні карти використовуються для побудови залежностей, які з’являються в цільовій функції, а оптимальні рішення знаходяться за допомогою генетичного алгоритму. Цей підхід проілюстровано на прикладі робота-пилососа, який є одним із найбільш продаваних побутових застосувань штучного інтелекту.
dc.identifier.other681.5.015:007
dc.identifier.urihttps://r2.donnu.edu.ua/handle/123456789/3601
dc.publisherКиїв: Інститут кібернетики імені В. М. Глушкова НАН України
dc.relation.ispartofseries2024.Том 60. №4. С. 103-116
dc.subjectякість продукціїukr
dc.subjectпараметри якостіukr
dc.subjectвиробник, споживачukr
dc.subjectоптимізаціяukr
dc.subjectнечітка когнітивна картаukr
dc.subjectгенетичний алгоритмukr
dc.subjectробот-пилососukr
dc.titleОптимізація показників якості продукції в системі «виробник-покупець» на основі нечітких когнітивних карт і генетичного алгоритму.
dc.typeArticle
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
3_Оптимізація показників якості.pdf
Розмір:
0 B
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Навчально-методичні матеріали