Перегляд за Автор "САВЧЕНКО МАРИНА"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз недоступний
    Документ
    УДОСКОНАЛЕННЯ АНТИКРИЗОВОЇ ДІАГНОСТИКИ АГРОПРОМИСЛОВИХ ПІДПРИЄМСТВ
    (Платформа OJS, 2023) САВЧЕНКО МАРИНА; СВІНЦІЦЬКА ЛЮДМИЛА
    Мета статті полягає у удосконалення антикризової діагностики агропромислового підприємства.Контент-аналіз трактувань кризи дозволив виявити двостороннє ставлення до кризових ситуацій: як до негативного та позитивного явища. Негативневідношеннядо кризи пов’язане з її руйнівнимвпливомна діяльність підприємства; а позитивне ґрунтуєтьсяна розумінні кризи як об'єктивного процесу, пов'язаного з розвитком системи. Обґрунтовано, як процес має три періоди: передкризовий період (латентна криза), період гострої кризи та період хронічної кризи (гостра нездоланна криза). В сучасних умовах запобігання проблем макро-та мікроекономічного характеру здійснюється через антикризовий менеджмент, механізм реалізації якого запропонований у статті. Основним завданням запропонованого механізму є антикризова діагностика підприємства та реалізація необхідних заходів антикризового менеджменту з метою попередження чи ліквідації кризових ситуацій і явищ. У статті здійснено антикризову діагностику агропромислового підприємства за традиційними дискримінантними моделями. Незважаючи на широку розповсюдженість MDA-моделей (мультиплікативного дискримінантного аналізу) прогнозування банкрутства, ефективність їх використання у вітчизняних умовах залишається досить сумнівним через отримання суперечливих результатів при однаковому наборі індикаторів за використання різних MDA-моделей, не повне або часткове врахування вітчизняної макроекономічної та галузевої специфіки, не врахування об’єктивної вітчизняної бізнесової практики тощо. Враховуючи наведені складності останнім часом спостерігається спад використання MDA-моделей для оцінки ризику банкрутства підприємств, і все більша перевага віддається logit-моделям. У статті розглядаються основні logit-регресійні моделі прогнозування банкрутства, дається їх характеристика та короткий аналіз всього підходу прогнозування банкрутства з використанням апарату логістичної регресії, виділяються основні переваги та недоліки, а також можливості застосування logit-моделей для прогнозування банкрутств у вітчизняних умовах. Здійснено діагностику ймовірності банкрутства агропромислового підприємства за logit-моделями Дж. А. Олсона, Альтмана-Сабато, Джу-Ха, Техонга, Жданова та Ліна-П'єссе. Перспективами подальших досліджень у цьому напрямі є розробка logit-моделі з урахуванням української специфіки бізнесу.