Перегляд за Автор "Денисюк, В.О."

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз недоступний
    Документ
    ПАРСИНГ ЯК МЕТОД ОБРОБКИ ДАНИХ ПРИ ОЦІНЦІ СПОЖИВЧОЇ ЦІННОСТІ ТОВАРІВ
    (Київ: Громадська організація «Всеукраїнська асамблея докторів наук з державного управління», 2023) Потапова, Н.А.; Денисюк, В.О.; Крохмалюк, В.В.; Potapova Nadiіa Anatoliivna; Denysiuk Valerii Oleksandrovych; Krokhmalyuk Vitalii Vitaliyovych
    В роботі висвітлюється питання використання парсингу при аналізі даних для оцінки споживчої цінності комп’ютерної техніки. Розглянуто сутність та особливості практичного застосування техніки парсингу для отримання даних та характеристики товарів, на прикладі ноутбуків, у форматі JSON. Визначається, що споживча цінність є однією із ключових характеристик забезпечення стійкого рівня конкурентоспроможності виробника. Обумовлено, що споживча цінність товарів продуктової лінійки ноутбуків може формуватись як за рахунок цінового фактору, так і за рахунок технологічних показників. Характеристики таких технологічних показників обґрунтовують ефективність використання ноутбуків. Дані ознаки набувають особливої значимості при оцінці споживчої цінності, а разом з цим виникає питання щодо їх отримання на продуктовому ринку.
  • Ескіз недоступний
    Документ
    Програмна реалізація та дослідження алгоритмів паралельного швидкого сортування.
    (Хмельницький:Хмельницький національний університет, 2023) Денисюк, В.О.; Потапова, Н.А.; Зелінська, О.В.; Тарасюк, М.Б.; DENYSIUK VALERII; POTAPOVA NADIIA; ZELINSKA OKSANA; TARASIUK MYKOLA
    Робота присвячена програмній реалізації та дослідженню алгоритмів паралельного швидкого сортування. А саме для випадку, коли немає можливості використати надбання технологій OpenMP або CUDA, які орієнтовані на C++. Розроблено оригінальну програму, яка реалізує паралельні алгоритми сортування у вигляді консольного додатку засобами мови С#. Розвиток розподілених систем та паралельних обчислень впливає на розвиток алгоритмів з використанням паралельних технологій. Виникає необхідність порівняння ефективності алгоритмів, що використовують технології розподілених систем та паралельних обчислень. Для програмної реалізації обрано відомі алгоритми паралельного швидкого сортування: послідовне швидке сортування; наївне паралельне сортування; оптимізоване паралельне сортування; паралельно-послідовне сортування; гіпершвидке сортування; паралельне швидке сортування шляхом регулярної вибірки. Надано матеріал по кожному алгоритму мовою C#. Зроблено порівняння швидкодії розглянутих паралельних алгоритмів сортування. Можливість порівняння ефективності алгоритмів є цікавою та пізнавальною в учбовому процесі підготовки ІТ-спеціалістів. Програмна реалізація дослідження алгоритмів сортування виконується в ітеративному режимі за кілька кроків: завантажити програму; у відкритому консольному вікні ввести бажану довжину масиву сортування; ввести мінімальне значення елемента масиву; ввести максимальне значення елемента масиву: із списку доступних алгоритмів сортування обрати бажаний; після вибору алгоритму сортування відбувається сортування масиву, виводиться час сортування та відсортований масив. У результаті досліджень з’ясовано, що для технологій, пов’язаних з C#, найкращим із розглянутих алгоритмів є гіпершвидке сортування, а прийнятними - оптимізоване паралельне сортування або наївне паралельне сортування.