Фонди

Виберіть фонд, щоб переглянути його зібрання.

Зараз показуємо 1 - 3 з 3

Нові надходження

Ескіз недоступний
Документ
Mathematical Model and Method of Enterprise Financial Risk Assessment Based on Threshold Elements
(Херсон : ХНТУ, 2021) Mamyrbayev, O.; Azarova, A.,; Azarova, A.; Kalizhanova, A.; Ruzakova, O.; Shyian, A.; Savina, N.
To assessfinancial risk, it is necessary to restore a large set of many initial parameters, which aren’t only determined by the criteria of authority, efficiency, and minimum capabilities, but also by using special information and their display functions. The authors propose a model of financial risk assessment of the enterprise, developed on the basis of mathematical apparatus of certain elements of decomposition functionsto coordinate parameters and functions of determining the level of risk of a potential investor, which is a more accurate, unambiguous, and categorical during the assessment of financial risk by using rigidly defined threshold elements of input parameters loaded into response classes. The solution to the complex problem of accurate financial risk assessment becomes possible by obtaining several quantitative estimates of all separate classes of input data. The accuracy of financial risk assessment for the computer model developed in the article has been experimentally tested in small enterprises and is the highest in comparison to the normative methods of financial risk assessment. The special proposal of the proposed model consists of the restoration of many fundamental initial parameters aimed at assessing the financial risk, which is determined by the relevant capabilities of the enterprise and expert information. The model also uses the function of conversion of initial parameters for the assessment and a set of functional decompositions for compiling parameters, to influence the identification of financial risk which makes it universal for the use of enterprises operating in different sectors of the economy. Also, the developed computer model can be used both offline and when using a cloud environment.
Ескіз недоступний
Документ
ВИКОРИСТАННЯ АПАРАТІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ФОРМАЛІЗАЦІЇ ФІНАНСОВИХ ОБ'ЄКТІВ ПРИ ПОБУДОВІ СППР
(Хмельницький: Хмельницький національний університет, 2021) РУЗАКОВА, О.В.; ЮРЧУК, Н.П.; RUZAKOVA, O.; YURCHUK, N
В роботі розглянуто формалізацію фінансових об’єктів при побудові СППР на базі апаратів штучного інтелекту. Визначено, що для реалізації процедур формування рішень виникає потреба у виборі оптимального математичного апарату з урахуванням специфіки вирішення конкретної фінансової задачі. Означено, що поява повноцінної статистики дозволить повернутися до використання ймовірностей при аналізі ризику та одночасно покращити якість нечіткої класифікації фінансових параметрів підприємства. Розглянуто формування множин вхідних/вихідних параметрів систем підтримки прийняття рішень щодо оцінювання фінансового стану підприємства. Складено відповідні матриці знань для оцінки кількісних та якісних характеристик фінансового стану підприємств. Встановлено, що окрім традиційних статистичних методів для формалізації системи підтримки прийняття рішень у фінансовому аналізі застосовуються нейронні мережі. Математично нейронну мережу можна розглядати як клас методів статистичного моделювання, що у свою чергу можна розділити на три класи: оцінка щільності ймовірності, класифікація і регресія. Обґрунтовано, що використання нечітких множин, нейронних мереж та генетичних алгоритмів при побудові систем підтримки прийняття рішень є перспективним напрямком розвитку систем підтримки та прийняття рішень.
Ескіз недоступний
Документ
INFORMATION SYSTEM FOR ASSESSING THE LEVEL OF HUMAN CAPITAL MANAGEMENT
(Poland: Politechnika Lubelska, 2024) Anzhelika Azarova; Larysa Azarova; Iurii Krak; Olga Ruzakova; Veronika Azarova
The article offers conceptual foundations for formalizing the process of assessing a level of human capital (HC) management at the enterprise using mathematical and computer modeling based on neural network technologies. The methodological approach for assessing the level of human capital management has been improved. This allows the use of neural network tools to identify accurately and reasonably the level of HC management with the help of self-learning multilayer perceptron. The weight coefficients of such a network were calculated. An appropriate artificial neural network – a multilayer perceptron – was built using the mathematical software MatLab and it was successfully diagnosed. The improved mathematical model for assessing the level of HC management at the enterprise makes it possible to display transparently a set of input parameters on a set of output solutions, to decompose such a process, and to simplify the procedure of its formalization. The designed neural network allows us to determine quickly and accurately the level of HC management at the enterprise. The conceptual approach proposed by the authors has several significant advantages over existing alternative methods: accuracy of assessment; taking into account a wide range of various evaluation parameters of impact; high speed of making decisions and self-learning ability. The proposed approach was successfully implemented to assess the level of HC management at 24 domestic enterprises. The information system "HC" developed by the authors allows to calculate the estimated parameters of the evaluation process; to determine the level of HC management based on the mathematical apparatus of the multilayer perceptron. Such estimates correlate with the estimates obtained by the experts of these enterprises which indicates the adequacy of the approach proposed by the authors. Therefore, the proposed information system for assessing the level of management of the HC allows accurate implementation of such a process with minimal time and money costs.
Ескіз недоступний
Документ
Прикладні інформаційні технології: матеріали V Всеукраїнської науково-практичної конференції здобувачів, аспірантів та молодих вчених (24 травня 2024 р.)
(Вінниця: ДонНУ імені Василя Стуса, 2024)
У збірнику розміщено матеріали V Всеукраїнської науково-практичної конференції здобувачів, аспірантів та молодих вчених, яка відбулася 24 травня 2024 року. У збірнику висвітлено актуальні питання, що стосуються сучасних викликів вітчизняної та світової науки, інноваційних розробок, а також перспективних напрямів досліджень. Конференція спрямована на активізацію наукового діалогу між молодими дослідниками, обмін ідеями та досвідом, а також сприяння розвитку міждисциплінарних досліджень. Для науковців, викладачів закладів вищої освіти, а також аспірантів і студентів техніних факультетів.
Ескіз недоступний
Документ
БІООРГАНІЧНА ХІМІЯ З ОСНОВАМИ БІОХІМІЇ
(Вінниця: ДонНУ імені Василя Стуса, 2022) Лесишина, Ю. О.; Цяпало, О. С.
У навчальному посібнику викладені індивідуальні завдання з дисципліни «Біоорганічна хімія з основами біохімії» за основними темами курсу з прикладами розв’язання завдань. Видання розраховане на здобувачів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти спеціальності 091 Біологія.